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岭大研讨会探生成式AI在高等教育领域应用潜力

生成式人工智能(GAI)如ChatGPT和DeepSeek的发展备受全球关注,为深入了解GAI技术在教育领域的应用潜力,岭南大学(岭大)教与学中心于8日假岭大校园举办一年一度的“大湾区教育创新科技研讨会”。

InnoGBA 活动在岭大成功吸引政府官员和行业领袖参与。

香港新闻网4月8日电 生成式人工智能(GAI)如ChatGPT和DeepSeek的发展备受全球关注,为深入了解GAI技术在教育领域的应用潜力,岭南大学(岭大)教与学中心于8日假岭大校园举办一年一度的“大湾区教育创新科技研讨会”,主题为“以生成式人工智能技术重塑教育”系列活动。此次活动以线上及线下混合形式进行,汇聚了大湾区顶尖人工智能学者担任讲者,并引用实际案例分析如何以AI激发教学创新、提升学生的学习成果。连同日前(3月18日至4月1日)邀请八大教职员参与、每周举行一次的“全球创新教育网络研讨会”,系列活动共吸引超过600人参加。

InnoGBA 活动在岭大成功吸引政府官员和行业领袖参与,参与人士包括中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室处长、立法会议员、区议员、香港工商总会的会董以及防火委员会主席,反映活动在促进创新与合作方面的重要性,并在推动香港及大湾区的社区进步与发展方面发挥的关键作用。

岭大副校长(研究及创新)及唐天燊机器学习讲座教授姚新致欢迎辞时,强调人工智能对教育领域的重大影响。他表示,人工智能提升了课堂讲授、学生学习评估和个性化教育的效果。然而,它不仅超越了传统工具如PowerPoint和Word,还影响知识获取、推理和洞察力。这一转变需要在人工智能时代重新评估思维过程和研究性质,以充分发挥人工智能的潜力,同时确保其负责任和公平的使用。

姚教授解释:“GAI工具能辅助教学,协助教育工作者提供多元化的教学体验和可能性,满足不同学习者的需求,例如能迅速把教学内容整合成不同学习程度,大大减省教师准备教材的时间。此外,GAI工具亦能处理基础及重复性的工作,让师生能更专注于高阶的思考、发挥创意。”

姚教授表示:“在当前资讯发达的数字时代,高等教育工作者的角色正在转型?从‘知识的传播者’转变为引导学生以慎思明辨的态度推动创新。以岭大为例,大学将人工智能融入不同课程和教学策略,并装备同学对生成式内容有慎思明辨及具备分析的能力,为社会培养具备数字素养的文理融合人才。”

研讨会亦邀请了三位大湾区知名人工智能学者担任专家讲者,涵盖一系列有关GAI工具在教育领域的实践和案例研究。华南师范大学教育科学学院院长李盛兵教授以“培养人工智能素养:为未来课堂做好教育者的准备”为主题,讨论 AI对教育工作者的重要性,以及如何有效地将 AI与教学实践整合。他表示,大学教师在AI时代的素养尤为重要,但其培养面临多个挑战。根据欧盟《人工智能教育框架》的四维能力模型,未来教师应具备基础认知、教学创新、伦理责任和持续发展四个维度的素养。这包括理解AI技术原理、熟练运用相关工具、构建“教师-AI-学生”三元教学模式,以及确保数据隐私和伦理合规。

李盛兵教授表示:“为有效推进教师AI素养的培养,我建议采用‘三阶段培养路径’:意识启蒙期、深度整合期和创新引领期,并强调学科差异性、技术透明性和伦理前瞻性。华南师范大学通过一系列通识课程和批判性思维的实施,提升教师在智能教育环境下的能力,促进AI技术与教育的深度融合。这些经验为未来教师的AI素养培养提供了宝贵的参考与实践路径。”

华中科技大学设计学院院长蔡新元教授以“黎明之后:人工智能创意教育问题与对策”为主题,旨在探讨人工智能技术对艺术与设计教育的深远影响。随著AI技术的快速发展,创意教育面临重大变革。蔡教授从三个方面分析这一变化?首先他回顾AI在艺术创作和教学中的应用,展示其提升效率和拓展思维的潜力;他又深入探讨AI对创意教育带来的结构性问题,如学生创造力的减弱和教师角色的转变;蔡教授最后提出系统性的对策,包括课程设计重构、AI伦理意识的培养和教师能力再培训的重要性。他指出,教育界应对未来创意教育作深入思考,推动建立一种既拥抱技术又坚守人文价值的创新教育新模式。

香港中文大学计算机科学与工程学系教授及电子学习创新科技中心总监金国庆教授以“人工智能教育评估及案例研究”为主题,展示AI及GAI工具在教育领域的实际应用案列,说明GAI工具如何有效提升学习体验。金教授表示 :“教育评估在教学和学习过程中扮演著关键角色,是评估学习者理解能力和改善教育成果的重要工具。教育工作者透过评估可以获得有关个别学生优势和劣势的宝贵洞见,能够协助制定针对不同学习偏好的针对性教学策略。”

金教授又讨论在教育评估中利用AI的挑战和益处,并深入探讨一些创新工具,例如用于实时面试评估、区分人类生成文本与AI生成文本的AI写作检测器,以及以AI驱动的写作评估工具等,分析AI如何在提高学习成果的同时,解决与公平性、透明度和学术诚信相关的问题。

责任编辑:马欣
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